IT之家 6 月 25 日消息，據(jù)中國交通新聞網報道，近日，交通運輸部發(fā)布《“人工智能＋交通運輸”典型應用場景創(chuàng)新行動方案》（簡稱《行動方案》），圍繞智能駕駛、智慧公路、智能航運、智能安全監(jiān)管等十大方向，將組織實施超百項試點項目，集聚超千家創(chuàng)新主體，形成一批場景級解決方案，加速推動交通運輸行業(yè)高價值場景全面落地，推動智能終端、智能體普及應用。據(jù)了解，交通運輸部已梳理出公路運行狀態(tài)智能監(jiān)測等首批 41 個重點場景，計劃于今年啟動布局實施。
根據(jù)《行動方案》，應用場景創(chuàng)新行動將以“技術突破 — 場景驗證 — 產業(yè)應用 — 體系升級”為路徑，穩(wěn)妥有序推進“人工智能＋交通運輸”規(guī)?；瘎?chuàng)新應用，以加快構建智能綜合立體交通網為牽引，助力交通運輸實現(xiàn)一體化融合、安全化提升、數(shù)智化升級、綠色化轉型。到 2030 年，將開放一批高價值應用場景，形成一批高水平算法模型，涌現(xiàn)一批“人工智能＋交通運輸”領域的新基礎設施、新技術裝備、新服務模式與新產業(yè)形態(tài)。
應用場景創(chuàng)新行動試點任務分為應用推廣類、創(chuàng)新示范類和攻關突破類三類。其中，應用推廣類聚焦技術成熟、需求明確的場景，加速成果轉化與推廣；創(chuàng)新示范類聚焦成熟技術的系統(tǒng)集成與落地推廣，加大高價值典型場景開放力度，以人工智能賦能交通運輸業(yè)務應用；攻關突破類聚焦算法、智能終端等核心技術的研發(fā)與試用，通過真實應用場景檢驗并提升技術供給能力。
下一步，交通運輸部將建立“人工智能＋交通運輸”創(chuàng)新成果庫，鼓勵各地因地制宜拓展特色應用場景創(chuàng)新實踐；組織加強典型經驗總結與交流，鼓勵優(yōu)秀智能體成果參與綜合交通運輸大模型智能體創(chuàng)新應用大賽；健全“人工智能＋交通運輸”標準體系，積極開展預標準化研究；采用“科技＋工程”模式，推進重大創(chuàng)新工程實施，健全成果轉化應用機制。
IT之家附方案全文如下：
“人工智能 + 交通運輸”典型應用場景創(chuàng)新行動方案
為深入貫徹黨中央、國務院決策部署，全面落實交通運輸部等部門《關于“人工智能 + 交通運輸”的實施意見》，加快推動人工智能在交通運輸領域規(guī)模化創(chuàng)新應用，交通運輸部會同國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局、國家鐵路集團組織開展“人工智能＋交通運輸”典型應用場景創(chuàng)新行動（以下簡稱應用場景創(chuàng)新行動），制定方案如下。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨中央、國務院關于“人工智能 +”行動決策部署，統(tǒng)籌發(fā)展和安全，遵循“市場主導、政府支持、多方參與、協(xié)同推進”的原則，堅持創(chuàng)新引領、應用牽引、因地制宜、安全有序，以“技術突破 — 場景驗證 — 產業(yè)應用 — 體系升級”為路徑，穩(wěn)妥有序推進“人工智能 + 交通運輸”規(guī)?；瘎?chuàng)新應用，服務構建智能綜合立體交通網，助力交通運輸一體化融合、安全化提升、數(shù)智化升級、綠色化轉型。
到 2030 年，開放一批高價值應用場景，形成一批高水平算法模型，涌現(xiàn)一批“人工智能 + 交通運輸”新基礎設施、新技術裝備、新服務模式、新產業(yè)形態(tài)，人工智能更加有力地引領交通運輸高質量發(fā)展和高水平安全。
二、重點任務
聚焦智能駕駛、智慧公路、智能鐵路、智能航運、智慧民航、智慧郵政、智能建養(yǎng)、智慧出行服務、智慧貨運、智能安全監(jiān)管等重點方向，圍繞路網運行狀態(tài)智能監(jiān)測、鐵路裝備自主健康管理、船舶編隊智能航行、航空旅客智能安檢、郵件快件智能分揀、基礎設施智能巡檢、海上智能救援、數(shù)智化執(zhí)法等典型應用場景開展試點示范，廣泛凝聚各方面創(chuàng)新主體力量，營造“千帆競渡、百舸爭流”的濃厚創(chuàng)新氛圍，持續(xù)拓展人工智能技術在交通運輸領域的應用廣度與深度。
（一）智能駕駛
開展智能駕駛“端到端”大模型研發(fā)與測試。面向公路貨運、園區(qū)運輸、短途接駁等不同類型場景，開展智能測評技術研發(fā)與驗證，探索建立虛實結合的智能化測試場。聚焦礦產、集裝箱、糧食等大宗貨物干線運輸場景，開展智能駕駛技術集成應用驗證，推進貨物運輸技術性降本提質增效。
（二）智慧公路
依托公路既有感知設施，探索采用多桿合一、多感合一等模式，利用多模態(tài)大模型等技術，提升覆蓋基礎設施、交通運行、路網環(huán)境的公路全要素感知能力，加強對夜間、雨雪等天氣、施工作業(yè)等異常狀態(tài)下的路網運行監(jiān)測。開展交通流態(tài)勢智能推演與擁堵機理分析，自動生成疏導策略，并向出行者推送，提升路網智能調度能力。鼓勵采用人工智能技術，開展公路自由流收費創(chuàng)新，實現(xiàn)“無感通行”新體驗。
（三）智能鐵路
推動智能列車與運行控制系統(tǒng)研發(fā)與測試，支持嵌入具備自感知、自學習、自運行能力的智能化部件，提升列車狀態(tài)識別與運行過程自主調節(jié)能力。鼓勵采用視覺大模型、智能機器人等，實現(xiàn)簡單重復性巡檢場景的智能化作業(yè)，提升裝備自主檢測、自主診斷、自適應等數(shù)智化精準運維能力。圍繞調度、通信、供電、服務、應急等核心環(huán)節(jié)，推動鐵路運行模式智能化能力提升，拓展智能鐵路應用邊界。
（四）智能航運
聚焦船岸協(xié)同、港航調度、安全監(jiān)管、智能運維、船舶節(jié)能等場景，開展狀態(tài)感知、路徑規(guī)劃、船閘調度、安全管控等關鍵技術集成與應用，實現(xiàn)通航環(huán)境下的輔助靠離泊、集疏運協(xié)調和編隊航行等。開展船舶編隊智能航行技術創(chuàng)新，提升內河、沿海航行效率。鼓勵依托通航環(huán)境、氣象水文、運行狀態(tài)等多源數(shù)據(jù)融合，實現(xiàn)智能監(jiān)測預警與設備設施故障診斷，構建安全高效的智能航運保障體系。推動人工智能全面賦能港口數(shù)字化建設、自動化改造、智能化升級以及智慧航道建設、航道數(shù)智升級，提升港口生產運營、航道運行養(yǎng)護管理和對外服務智慧化水平。
（五）智慧民航
圍繞航線規(guī)劃、飛行安全、航班編排、簽派決策、機組排班等核心任務，鼓勵開發(fā)民航垂域大模型，開展運行預測、調度優(yōu)化、風險防控等關鍵技術應用，打造全流程個性化出行服務、機坪態(tài)勢感知與風險預警、無人化智慧貨運站等多方面立體化應用場景，加快推進民航數(shù)智化轉型升級。深化多模態(tài)生物識別與智能安檢技術在值機、通關、登機等環(huán)節(jié)集成應用，構建安檢通道旅客識別系統(tǒng)、行李匹配系統(tǒng)、服務引導終端等，提升旅客出行體驗。在確保安全的前提下，探索開展垂直起降航空器與無人機在短途運輸、空中游覽等場景應用，提升低空運輸服務能力。
（六）智慧郵政
圍繞郵件快件分揀、運輸調度、末端投遞、運行監(jiān)控等環(huán)節(jié)，推進郵政快遞基礎設施數(shù)智化改造與應用場景數(shù)智化升級，開展自動化倉儲、智能分揀、智能安檢、無人配送等關鍵技術研發(fā)，探索基于數(shù)據(jù)驅動的服務調度、路徑優(yōu)化、智能客服等智能體部署，加快智能終端在農村、社區(qū)、校園等末端節(jié)點的規(guī)?；瘧?，提升郵政寄遞整體運行水平與服務質量。
（七）智能建養(yǎng)
面向橋梁、隧道、路面等典型結構設施，開展結構狀態(tài)感知、病害識別、趨勢預測、養(yǎng)護決策等關鍵技術應用，實現(xiàn)結構性能評估、風險等級判斷、質量安全管控、養(yǎng)護策略推薦等功能。依托物聯(lián)網和智能機器人、無人機等裝備，利用多模態(tài)大模型，提升智能化巡檢能力。探索人工智能技術應用于設計、施工、管理、養(yǎng)護等建養(yǎng)全流程，提升交通基礎設施全生命周期管理能力。
（八）智慧出行服務
支持建設基于人工智能的多模式出行規(guī)劃與路徑推薦系統(tǒng)，整合多種交通方式運行數(shù)據(jù)和服務資源，提供個性化出行方案推薦、實時路況信息推送、換乘引導提示等功能。鼓勵城市群、都市圈建設出行服務“一體化系統(tǒng)”，探索聯(lián)程聯(lián)運、掃碼通行、一鍵支付等服務模式，推動面向公眾的交通信息服務精準推送、智能客服等技術應用，培育一批服務精準、體驗友好的出行服務智能終端和智能體，提升公眾出行便捷性、舒適性和獲得感。
（九）智慧貨運
深化人工智能技術在大宗貨物運輸、冷鏈運輸、危險品運輸?shù)葓鼍凹蓱?，提升智能調度、倉儲協(xié)同、異常預警等能力，實現(xiàn)鐵公水空多式聯(lián)運智能協(xié)同，提升運輸組織效率。支持構建多式聯(lián)運電子運單、協(xié)同調度與智能合約系統(tǒng)，完善樞紐集疏運與大通道運輸智能調度機制。推進智慧貨運管理，鼓勵構建全鏈路智慧貨運協(xié)同系統(tǒng)。
（十）智能安全監(jiān)管
聚焦交通運輸、設施運行、應急響應、經濟運行等場景的智能風險預警與干預能力提升，開展交通安全態(tài)勢感知、異常事件自動識別、事故智能推演與干預策略生成等關鍵技術應用，強化高風險作業(yè)智能提醒、突發(fā)事故智能調度、重大危險源管控、數(shù)智化執(zhí)法、智慧化財審監(jiān)督等能力，實現(xiàn)對高風險區(qū)域、重點設備、危險作業(yè)行為、重要經濟活動等方面的預測、監(jiān)管與響應。
三、組織實施
（一）統(tǒng)籌推動，凝聚合力
應用場景創(chuàng)新行動由交通運輸部會同國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局、國家鐵路集團等部門組織實施。交通運輸部牽頭，加強組織協(xié)調和工作統(tǒng)籌，具體組織綜合交通運輸、公路、水路等領域試點任務。國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局、國家鐵路集團根據(jù)工作職責，具體組織各自領域試點任務。
（二）分類實施，多維創(chuàng)新
應用場景創(chuàng)新行動試點任務分為“應用推廣類”“創(chuàng)新示范類”和“攻關突破類”。應用推廣類聚焦技術成熟、需求明確的場景，加速成果轉化與推廣，鼓勵率先實現(xiàn)規(guī)?；瘧?。創(chuàng)新示范類聚焦成熟技術的系統(tǒng)集成與落地推廣，加大高價值典型場景開放力度，促進技術供需雙方對接，以人工智能賦能交通運輸業(yè)務應用，原則上由場景所有方牽頭，聯(lián)合人工智能企業(yè)、高校、科研院所等創(chuàng)新主體共同實施。攻關突破類聚焦算法、智能終端等核心技術研發(fā)和試用，通過真實應用場景檢驗和提升技術供給能力，原則上由人工智能企業(yè)牽頭，聯(lián)合行業(yè)用戶共同實施。引導人工智能技術優(yōu)先應用于工作環(huán)境差、危險度高的應用場景，對智能駕駛、無人配送等智能技術及應用，加強就業(yè)影響評估和監(jiān)測預警，審慎把握其應用節(jié)奏、范圍和力度，盡可能減少對從業(yè)人員的沖擊。
（三）分批推進，動態(tài)調整
應用場景創(chuàng)新行動將根據(jù)人工智能技術發(fā)展態(tài)勢，“十五五”期分批次推出典型應用場景建設指引（第一批典型應用場景建設指引詳見附件），動態(tài)組織推進。交通運輸部會同國家鐵路局、中國民用航空局、國家郵政局、國家鐵路集團，按職責分工組織開展綜合績效評價，凝練形成一批可復制、可推廣的創(chuàng)新成果，建立“人工智能 + 交通運輸”創(chuàng)新成果庫。鼓勵各地立足行業(yè)實際與發(fā)展需求，因地制宜拓展特色應用場景創(chuàng)新實踐。組織加強典型經驗總結與交流，鼓勵優(yōu)秀智能體成果積極參與綜合交通運輸大模型智能體創(chuàng)新應用大賽等，發(fā)揮標桿示范引領作用，營造互學互鑒、協(xié)同共進的創(chuàng)新氛圍。
（四）健全標準，加速轉化
健全“人工智能 + 交通運輸”標準體系，積極開展預標準化研究，對驗證成熟的產品、技術和場景，支持相關技術單位、用戶單位聯(lián)合制定國家和行業(yè)標準。采用“科技 + 工程”的模式，聚焦綜合性重大場景、集成式場景，進一步實施重大創(chuàng)新工程，健全成果轉化應用機制。
附件：“人工智能 + 交通運輸”典型應用場景建設指引（第一批）
“人工智能 + 交通運輸”典型應用場景建設指引（第一批）
一、智能駕駛
（一）重載貨車編隊智能駕駛。
鼓勵構建貫通“干線運輸－貨物裝卸－能源補給”全鏈條的智能駕駛貨運體系，在高速公路、物流骨干通道探索基于人工智能的智能駕駛貨車編隊自動化穩(wěn)定運行，提升通道運力，降低物流成本。支持應用貨物特征自適應裝卸系統(tǒng)，實施場站智能調度，實現(xiàn)煤炭、糧食等散貨及集裝箱的自動抓取、定位與裝載，實現(xiàn) 24 小時高效周轉。支持采用人工智能技術實施“車－站－電網”協(xié)同、動態(tài)能源網絡規(guī)劃，完成智能駕駛貨車綠色能源智能補給。
（二）智能駕駛系統(tǒng)性測評。
支持構建覆蓋仿真環(huán)境－封閉場地－實際道路的全維度、多層級智能駕駛測評體系。推動建立針對不同車型、不同應用場景的測試評價要求與規(guī)范。鼓勵構建基于人工智能的極端長尾場景生成、安全邊界驗證與預期功能安全測評工具鏈，加速技術迭代與可靠性驗證，為智能駕駛規(guī)?；瘧锰峁嗤⒔y(tǒng)一的測評支撐。
二、智慧公路
（一）公路運行狀態(tài)智能監(jiān)測。
推動利用高速公路 ETC 門架、通信基站、交通監(jiān)控等既有設施，集約化部署高清攝像頭等路側感知設備，結合人工智能技術強化多源數(shù)據(jù)融合應用，構建全天候、全要素的智能感知網絡。支持構建“感知－分析－預警”全鏈條監(jiān)測體系，應用多源感知融合技術精準識別交通事件。支持交通流態(tài)勢智能推演與擁堵原因分析，自動生成疏導策略，縮短事故處置時間，破解公路應急響應滯后難題。
（二）公路信息智能服務。
結合路況、天氣情況和交通管控等信息，智能化分析研判車輛行駛過程中可能的擁堵和風險動態(tài)，生成最優(yōu)路徑或預警提示，及時引導車輛合理出行。鼓勵應用多元數(shù)據(jù)，基于人工智能算法向車輛實時推送個性化安全駕駛建議與路線優(yōu)化信息。鼓勵應用人工智能技術賦能交旅融合，動態(tài)生成并推送個性化出行信息。
（三）公路自由流收費。
推廣應用“手機 +”無卡便捷通行、站前預交易等模式。融合 DSRC 通信數(shù)據(jù)、視頻圖像數(shù)據(jù)、手機信令數(shù)據(jù)、北斗定位數(shù)據(jù)等多模態(tài)感知數(shù)據(jù)，優(yōu)化通行車輛識別和路徑還原算法，實現(xiàn)車輛車牌、車型等智能識別，提高準確率。推動應用人工智能技術實現(xiàn)收費環(huán)節(jié)特情提前感知、快速處置，提升收費站點通行效率。結合收費站車輛通行數(shù)據(jù)，支持利用人工智能技術自動生成收費車道配置、車輛通行引導、多樣化支付等推薦策略，優(yōu)化支付服務體驗。
三、智能鐵路
（一）列車智能控制系統(tǒng)。
支持智能列車與協(xié)同控制技術研發(fā)。推動多智能體協(xié)同優(yōu)化算法研究，支持列車群協(xié)同決策與自主運行，提升線路通過能力。推動自感知、自學習、自決策的智慧化動車裝備，以及多編組列車智能駕駛、協(xié)同控制和智能能源管理等技術應用。
（二）鐵路裝備自主健康管理。
鼓勵構建基于數(shù)字孿生與機器學習的預測性維護系統(tǒng)，對鐵路裝備核心部件進行多模態(tài)數(shù)據(jù)融合分析與時序異常檢測，實現(xiàn)亞健康狀態(tài)早期預警與剩余壽命精準預測。鼓勵開發(fā)裝備故障自生成診斷知識圖譜與決策推理引擎，提升自檢測、自診斷、自適應能力，最大化系統(tǒng)可用性與可靠性，降低全生命周期維護成本。
（三）鐵路旅客智能服務。
支持部署全旅程多模態(tài)智能服務系統(tǒng)，融合計算機視覺與自然語言處理技術，實現(xiàn)乘客異常行為識別與個性化服務主動推薦。支持構建站車一體化的動態(tài)資源調度模型，通過人工智能算法實時優(yōu)化售票、候車、乘降、換乘等環(huán)節(jié)資源分配。鼓勵應用虛實融合的交互導覽與異常事件智能處置系統(tǒng)，提升旅客出行體驗與應急響應效率。
四、智能航運
（一）內河船舶編隊智能航行。
推動構建基于多智能體強化學習的船舶協(xié)同控制系統(tǒng)，實現(xiàn)內河船舶編隊動態(tài)間距保持與自適應隊形穩(wěn)定，提升通行效率。支持開發(fā)融合多源信息的實時避障決策模型，自主生成多船聯(lián)合避碰路徑，降低碰撞風險。支持建設水文數(shù)字孿生與多源感知融合系統(tǒng)，保障編隊在急彎、淺水區(qū)、雨霧環(huán)境的全天候航行。研發(fā)低延時船岸通信系統(tǒng)與人機共駕切換模型，實現(xiàn)極端工況岸基遠程無縫接管，構建“自主為主、遠程為輔”智能航行模式。
（二）沿海貨運船舶智能航行。
推動構建基于環(huán)境感知與自主決策的智能航行系統(tǒng)，實現(xiàn)沿海貨運船舶在復雜海況下的自主路徑跟蹤與航速優(yōu)化。支持研發(fā)多模態(tài)融合感知與高魯棒性決策規(guī)劃模型，應對惡劣天氣、夜間航行、密集漁船等長尾場景，保障航行安全。鼓勵建設船－岸－云協(xié)同的智能航行支持系統(tǒng)，依托衛(wèi)星通信、氣象大數(shù)據(jù)與海洋數(shù)字孿生技術，實現(xiàn)船舶狀態(tài)實時監(jiān)控與全局航行策略動態(tài)優(yōu)化。鼓勵發(fā)展基于深度學習的船舶能效管理與貨物狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)，提升沿海貨運經濟性與可靠性。
（三）港口智能調度。
推進港口智能感知網絡建設，鼓勵建設基于數(shù)據(jù)大腦的綜合管理系統(tǒng)，加快碼頭設備設施數(shù)字化建設、自動化改造、智能化升級。鼓勵研發(fā)并應用港口智能調度模型，實現(xiàn)集卡智能預約與閘口無感通行。支持利用人工智能算法，實現(xiàn)集疏運資源的智能匹配與動態(tài)優(yōu)化。鼓勵研發(fā)港航一體化智能調度系統(tǒng)，實現(xiàn)堆場、碼頭、錨地之間作業(yè)計劃的統(tǒng)籌編制、動態(tài)更新和協(xié)同調度。鼓勵研發(fā)“港口數(shù)字孿生 +AI 輔助決策”等智能體，提升港口效率、服務、安全等綜合智能化水平。
（四）航運智能運營。
支持構建基于大數(shù)據(jù)與人工智能的航運運營一體化智能決策系統(tǒng)，打通物流、資金流與信息流壁壘。鼓勵利用機器學習與知識圖譜技術，對航運物流數(shù)據(jù)進行深度挖掘與智能分析，實現(xiàn)市場需求預測、運力動態(tài)調配與最優(yōu)航線規(guī)劃。鼓勵開發(fā)基于多源數(shù)據(jù)融合的跨境貿易真實性核驗引擎，自動化完成信用證、提單、檢驗報告等單證的智能審校與風險識別。推動建設基于區(qū)塊鏈與智能合約的電子單證系統(tǒng)，實現(xiàn)提單、裝箱單、艙單等港航單證的鏈上簽發(fā)、傳輸與核銷。
（五）航道智慧服務。
推進航道智能感知網絡建設，開發(fā)基于多源數(shù)據(jù)融合的航道智慧運行監(jiān)測預警系統(tǒng)，實現(xiàn)航道養(yǎng)護尺度等重要航道信息的動態(tài)發(fā)布。推動構建基于人工智能的通航建筑物聯(lián)合調度與安全監(jiān)管系統(tǒng)，提升運行效率和安全水平。建設內河高等級航道電子航道“一張圖”，實現(xiàn)基于電子航道圖的船舶導助航信息服務。探索建設“人工智能 +”航道服務體系，提升船舶引航、船橋防碰撞、港口前沿專用航道服務能力。
（六）航道智能管養(yǎng)。
鼓勵應用人工智能技術融入多源傳感數(shù)據(jù)，實現(xiàn)航道、整治建筑物、通航建筑物狀態(tài)智能監(jiān)測預警與設備設施故障診斷。深化應用無人機巡航聯(lián)動智能工作船舶等，自動排查、識別隱患并提示報警，提升養(yǎng)護巡查效率。
（七）智慧航海保障。
開展“人工智能 + 交通運輸”航海保障實踐，構建現(xiàn)代化航海保障體系，拓展船舶智能航行、支持商漁船共治、新業(yè)態(tài)建設等航海保障應用場景。
五、智慧民航
（一）航空場站智能運行管理。
鼓勵構建機場全域感知與智能決策數(shù)字系統(tǒng)，實現(xiàn)運行保障節(jié)點的全流程動態(tài)監(jiān)控與協(xié)同調度。支持部署基于人工智能的航空器與貨物智能裝卸系統(tǒng)，實現(xiàn)無人化裝備精準識別定位與自主作業(yè)。鼓勵建立跑道、廊橋等設施健康狀態(tài)的物聯(lián)網監(jiān)測與預測性維護模型，提前預警并生成維修方案。支持開發(fā)機場安全風險多模態(tài)智能防控體系，實現(xiàn)對道面異常狀況、跑道侵入、無人機及鳥情等安全隱患的主動發(fā)現(xiàn)與智能處置，全面提升機場安全與運行效率。
（二）智能航空旅客服務與安檢。
支持構建“一臉通行”全流程無感服務系統(tǒng)，深化多模態(tài)生物識別技術在值機、通關、登機等環(huán)節(jié)的應用。支持智能安檢技術在安檢環(huán)節(jié)深度應用，加快推進人工智能輔助判圖在安檢環(huán)節(jié)的應用。部署基于人工智能的旅客服務機器人及虛擬助手，提供個性化登機引導、航班動態(tài)實時提醒及智能問答服務。推廣行李全流程追蹤與自動化管理系統(tǒng)，應用視覺識別等技術實現(xiàn)行李高效分揀、精準定位與智能托運，顯著提升旅客出行體驗與行李處理可靠性。
（三）低空智能運輸。
推動建設智能化低空融合基礎設施，部署基于人工智能的空中交通態(tài)勢感知與高精度導航增強網絡，支撐航空器智能路徑規(guī)劃與實時沖突消解。拓展垂直起降航空器與無人機在短途運輸、空中游覽等場景應用，研發(fā)智能任務分配與多機協(xié)同控制算法，提升服務可靠性。推動城市空中交通運行數(shù)字孿生系統(tǒng)建設，優(yōu)化空域資源配置與流量調度，實現(xiàn)低空運輸系統(tǒng)安全、高效發(fā)展。
六、智慧郵政
（一）智能分揀與安檢。
支持郵件快件分揀設備智能化升級，充分利用物聯(lián)網與機器視覺技術，實現(xiàn)郵件快件自動識別、精準定位與無人化搬運設備的智能調度，進一步提升分揀效率。鼓勵加大智能安檢系統(tǒng)推廣應用力度，提高智能安檢設備占比。
（二）無人配送。
鼓勵在住宅區(qū)、商業(yè)區(qū)、產業(yè)園、有條件的農村地區(qū)等場景部署基于人工智能的無人快遞車集群調度系統(tǒng)，實現(xiàn)訂單動態(tài)分配、路徑實時規(guī)劃與多車交通流協(xié)同優(yōu)化。統(tǒng)籌規(guī)劃無人快遞車、快遞無人機、快遞無人重卡、快遞無人倉及無人驛站等無人快遞技術裝備及設施應用場景。支持應用強化學習算法，提升車輛在復雜城市環(huán)境中的交互決策與長期續(xù)航能力。構建“車－柜－樁”協(xié)同運營與動態(tài)補電網絡，依托物聯(lián)網和運籌優(yōu)化方法實現(xiàn)能源智能調度與基礎設施高效復用，有效破解“最后一公里”運力碎片化與人力短缺難題。支持在有條件的地區(qū)，拓展寄遞無人機應用場景，提升服務質效。
（三）智能路徑優(yōu)化管理。
鼓勵構建基于大數(shù)據(jù)和人工智能算法的骨干和末端網絡智能路徑規(guī)劃與調度系統(tǒng)，實現(xiàn)海量寄遞業(yè)務與動態(tài)路況下的實時路徑規(guī)劃與多目標決策優(yōu)化。支持應用機器學習和時空預測技術，精準預估攬投時效、交通擁堵與節(jié)點通行能力，為路徑動態(tài)調整提供依據(jù)。推動發(fā)展協(xié)同決策與多車分布式調度優(yōu)化模型，實現(xiàn)區(qū)域內整體攬投效率最優(yōu)、資源消耗最低，顯著提升物流運輸時效性與服務滿意度。
（四）智能安全監(jiān)管。
構建基于人工智能的視頻智能巡檢系統(tǒng)，實現(xiàn)暴力分揀、異常作業(yè)等疑似違規(guī)作業(yè)行為的遠程安全監(jiān)控。構建覆蓋寄遞全流程的行政執(zhí)法智能輔助系統(tǒng)，實現(xiàn)執(zhí)法檢查、違法取證、行政處罰、執(zhí)法文書自動生成等執(zhí)法流程智能化處理，提升執(zhí)法效率與監(jiān)管效能。
七、智能建養(yǎng)
（一）智能勘察與設計。
鼓勵采用人工智能自動線形生成技術，集成地質勘探數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)與規(guī)范庫，輔助規(guī)避地質風險，實現(xiàn)線形最優(yōu)。鼓勵采用人工智能技術融合激光雷達點云、無人機巡檢等數(shù)據(jù)，自動生成橋梁、隧道等基礎設施三維模型，實現(xiàn)基礎設施設計的數(shù)據(jù)驅動。支持采用人工智能技術實現(xiàn)多源信息融合，實現(xiàn)勘察報告、設計圖紙、設計報告自動生成、復雜工程三維模擬自動分析、勘察設計歷史數(shù)據(jù)挖掘等功能，強化對復雜地質條件、氣象及水文分布變化等高風險災害區(qū)域的研判，做好科學安全選線、多通道布局論證和多走廊比選。
（二）基礎設施智能施工。
鼓勵推廣無人化施工裝備集群協(xié)同作業(yè)，實現(xiàn)公路交通基礎設施施工實時感知與自適應調節(jié)。推動工程數(shù)字孿生、智能預警裝置、人工智能大模型等技術應用，探索實施大數(shù)據(jù)智慧輔助管理，實現(xiàn)工程施工現(xiàn)場質量安全動態(tài)監(jiān)測和主動預警。鼓勵應用環(huán)保智能管控系統(tǒng)，采用人工智能調度模型，開展施工進度智能監(jiān)管、違規(guī)施工行為監(jiān)管、物資智能監(jiān)管等智能化監(jiān)管，實現(xiàn)施工過程全要素數(shù)字化管控，保障施工安全。
（三）智能巡檢與養(yǎng)護。
推廣無人機集群智能巡檢系統(tǒng)在公路、港口、航道等場景應用示范。推廣應用人工智能技術，融合多源傳感數(shù)據(jù)，實現(xiàn)路基、路面、橋梁、隧道病害和交通標志標線破損等自動識別，以及橋梁、隧道、邊坡智能監(jiān)測。推廣應用養(yǎng)護決策智能體，結合歷史數(shù)據(jù)與性能預測，自動生成個性化、最優(yōu)化的養(yǎng)護策略。
八、智慧出行服務
（一）綜合客運服務一票制。
支持構建基于人工智能的出行即服務（MaaS）一站式票務系統(tǒng)，實現(xiàn)多模式出行服務的智能聯(lián)程規(guī)劃與無感票務集成。鼓勵應用大數(shù)據(jù)與人工智能算法，為旅客動態(tài)生成時效最優(yōu)、成本最低、舒適度最高的個性化綜合出行方案。建立跨運輸方式的客票清分與結算智能合約系統(tǒng)，實現(xiàn)資源高效協(xié)同與收益精準分配，顯著提升旅客全程出行效率與一體化服務體驗。
（二）智能旅客運輸組織。
支持采用人工智能技術實現(xiàn)城際客運出行需求的動態(tài)預測與運力資源的精準匹配。支持構建城際客運智能票務系統(tǒng)，實現(xiàn)跨運營商票務整合、智能推薦與便捷購票。鼓勵探索應用大數(shù)據(jù)分析與智能算法，優(yōu)化城際客運票價策略與動態(tài)組合。支持利用人工智能技術，提供車輛全程可視化追蹤、異常預警與智能客服服務。
（三）城市公共交通客流智能調度。
鼓勵利用人工智能、大數(shù)據(jù)等技術，加強城市公共交通客流實時分析研判，動態(tài)匹配客流優(yōu)化組織調度，推動城市公共交通智慧運營。
九、智慧貨運
（一）智慧供應鏈管理。
鼓勵構建端到端全鏈路智能供應鏈協(xié)同系統(tǒng)，實現(xiàn)采購、生產、倉儲、運輸、銷售各環(huán)節(jié)數(shù)據(jù)貫通與優(yōu)化決策。支持應用大數(shù)據(jù)與人工智能技術，實現(xiàn)市場需求精準預測、庫存動態(tài)優(yōu)化與物流自主調度。鼓勵發(fā)展基于區(qū)塊鏈與智能合約的多主體可信協(xié)作網絡，確保供應鏈全程透明可溯與履約風險智能管控，全面提升供應鏈響應速度、資源利用效率和系統(tǒng)抗干擾能力。
（二）綜合貨運服務一單制。
支持構建貫通“鐵－公－水－空”的多式聯(lián)運全程電子化運單系統(tǒng)，實現(xiàn)一單托管、全程可溯與智能履約。支持應用區(qū)塊鏈與物聯(lián)網技術，確保運單數(shù)據(jù)不可篡改、貨物狀態(tài)實時感知與運輸資源透明協(xié)同。鼓勵發(fā)展基于人工智能的智能調度與路徑協(xié)同優(yōu)化模型，自動生成最優(yōu)運輸組合方案，推動構建“一次委托、一口報價、一單到底”的集約化貨運服務新模式。
（三）智能多式聯(lián)運。
支持構建基于數(shù)字孿生與人工智能的多式聯(lián)運協(xié)同調度與智能合約系統(tǒng)，實現(xiàn)不同運輸方式間運力、艙位等精準匹配與動態(tài)協(xié)同。鼓勵構建跨方式、全流程的智能調度與自動履約模型，實現(xiàn)運輸資源自主適配與作業(yè)流程無縫銜接。鼓勵建立基于區(qū)塊鏈的聯(lián)運數(shù)據(jù)共享與可信互操作機制，保障多方協(xié)作可信可溯、責任清晰與利益公平分配，提升運輸鏈條的可靠性、效率與集約化水平。
（四）樞紐智能協(xié)同運行。
推動機場、港口、鐵路站、公路港等樞紐資源優(yōu)化。支持應用多智能體強化學習與運籌優(yōu)化算法，實現(xiàn)跨樞紐貨物轉運、存儲與運輸能力的實時匹配與自主決策。支持建立樞紐集群運行數(shù)字孿生系統(tǒng)，精準模擬和預測流量波動與設施瓶頸，實現(xiàn)異常事件的智能預警與協(xié)同應急處置，顯著提升綜合交通網絡整體效能與韌性。
（五）智能運輸規(guī)劃與調度。
融合交通、天氣等多源數(shù)據(jù)，利用人工智能技術，為物流運輸動態(tài)規(guī)劃最優(yōu)方案。鼓勵在城市貨運調度系統(tǒng)中研發(fā)并應用智能運力預測模型，基于實時路況、歷史數(shù)據(jù)與訂單需求，實現(xiàn)車輛與司機的最優(yōu)動態(tài)匹配。支持利用人工智能技術，提供貨運全程可視化追蹤監(jiān)測，當出現(xiàn)突發(fā)狀況或異常預警時，能夠及時響應，動態(tài)調整調度方案。
十、智能安全監(jiān)管
（一）公路自然災害監(jiān)測預警。
構建基于多源感知數(shù)據(jù)與人工智能的公路自然災害監(jiān)測預警系統(tǒng)，實現(xiàn)邊坡塌方、路面損毀、團霧結冰等風險源的自動辨識、動態(tài)評估與預警預報。鼓勵研發(fā)并部署基于人工智能的災害快速評估系統(tǒng)，實現(xiàn)災情范圍、等級與影響路段的分鐘級精準判定與可視化呈現(xiàn)。支持開發(fā)融合數(shù)字孿生與強化學習的應急決策推演模型，實現(xiàn)對多情景預案的智能仿真與處置方案自主優(yōu)化，有效提升公路安全韌性水平。
（二）海上智能救援。
支持構建“空－天－岸－海－潛”一體化智能海上救援協(xié)同指揮系統(tǒng)，推動提升搜救力量的可視性、調度指揮的智能化水平，強化跨部門協(xié)同聯(lián)動。支持應用多智能體強化學習與集群控制算法，優(yōu)化無人機、無人艇、無人潛航器等智能裝備協(xié)同搜索、目標定位與應急救援任務自主執(zhí)行。鼓勵建立海上危險品泄漏、船舶碰撞等重大險情的智能推演與輔助決策系統(tǒng)，依托大數(shù)據(jù)與情境認知技術動態(tài)生成最優(yōu)救援方案，進一步提升海上突發(fā)事件響應速度和處置效率。
（三）交通運輸網絡和數(shù)據(jù)安全防護。
構建基于人工智能的交通運輸網絡與數(shù)據(jù)安全智能監(jiān)管系統(tǒng)，實現(xiàn)部、部屬單位、關鍵信息基礎設施及重要數(shù)據(jù)安全狀態(tài)實時感知、網絡攻擊行為智能檢測與數(shù)據(jù)異常訪問動態(tài)預警。鼓勵研發(fā)融合知識圖譜與深度學習的多源威脅情報分析系統(tǒng)，實現(xiàn)對新型網絡威脅的精準識別與溯源反制。支持建立面向數(shù)據(jù)分級分類的安全合規(guī)評估與隱私計算保障體系，推動重要數(shù)據(jù)安全共享與可信利用，顯著提升行業(yè)網絡安全防護水平和數(shù)據(jù)治理能力。
（四）城市軌道交通智能安全監(jiān)管。
支持建設設施設備全生命周期管理系統(tǒng)，通過人工智能大模型精準辨識預測設備性能退化與故障風險，提升設施設備風險隱患治理水平。支持構建城市軌道交通安全保護區(qū)智能監(jiān)控系統(tǒng)，綜合利用智能化無人機、巡檢機器人等實現(xiàn)巡檢路徑自主規(guī)劃、環(huán)境態(tài)勢精準感知與入侵行為智能識別，形成全天候、全覆蓋的保護區(qū)安全防護網絡。
（五）智能水上交通安全監(jiān)管。
大力推進智慧海事建設，推進智慧交管、智能卡口建設，推進客船、危險品船舶安裝船舶智能監(jiān)控設備，開發(fā)重點船舶智能監(jiān)控管理系統(tǒng)，實現(xiàn)船舶安全風險智能預警預報。研究智能船舶運營數(shù)據(jù)智能監(jiān)測分析算法和模型，實現(xiàn)異常數(shù)據(jù)和安全風險監(jiān)測預警。
（六）數(shù)智化執(zhí)法。
構建基于多源執(zhí)法數(shù)據(jù)與人工智能的交通運輸綜合行政執(zhí)法系統(tǒng)，實時匯聚、整合分析執(zhí)法人員、行政檢查、辦理案件、監(jiān)管對象等交通運輸執(zhí)法相關數(shù)據(jù)。鼓勵應用數(shù)智化執(zhí)法信息系統(tǒng)，實現(xiàn)違法行為智能識別、案件線索自動抄告、指揮調度一體協(xié)同、行業(yè)風險提前預警、執(zhí)法行為實時監(jiān)督、培訓考核智能組織等功能。支持研發(fā)執(zhí)法運行監(jiān)測大模型，對執(zhí)法案件類型、數(shù)量、領域、區(qū)域、時效、合規(guī)性等指標進行動態(tài)感知與多維度研判，深度梳理行業(yè)運行規(guī)律、查找存在問題、預測運行趨勢，為行政決策、行業(yè)監(jiān)管、優(yōu)化服務、權力監(jiān)督、應急保障提供支撐。
（七）智慧化財審監(jiān)督。
以防控經濟風險為目標、促進業(yè)財融合為導向，以完善內部控制為抓手，構建全方位、多層次的智能財審監(jiān)督體系。綜合利用大數(shù)據(jù)分析、人工智能等技術構建智能財審監(jiān)督模型，實現(xiàn)實時監(jiān)控、動態(tài)預警、及時反饋，自動識別異常情況和潛在風險，做到風險早發(fā)現(xiàn)、早預警、早處置，推動財審監(jiān)督向預防型、智慧型、貫通型轉變。
（八）重大危險源管控。
健全交通運輸安全生產重大危險源線上線下安全監(jiān)管體系，完善提級管控模塊數(shù)據(jù)報送、統(tǒng)計分析、智能核對等功能。鼓勵加快重點領域業(yè)務系統(tǒng)與提級管控功能有機融合，強化業(yè)務系統(tǒng)現(xiàn)場感知功能建設，加快建成可感知、可視頻、可調度、可反饋的數(shù)智化重大危險源管控系統(tǒng)。推進重大危險源部、省、市、縣和企業(yè)五級動態(tài)監(jiān)測預警系統(tǒng)上下聯(lián)動、協(xié)同貫通。
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