IT之家 7 月 20 日消息，2026 世界人工智能大會（WAIC）已于 7 月 17 日在上海揭幕。摩爾線程以“詞元時代萬物智能”為主題參展，系統(tǒng)展示了“模型訓練工廠、詞元生產(chǎn)工廠、智能體生產(chǎn)工廠”三大 AI 工廠。
值得一提的是，摩爾線程還在本次大會上首次公開展示了 MTT C256 超節(jié)點。據(jù)介紹，在智算中心向超大規(guī)模演進的過程中，傳統(tǒng)的網(wǎng)絡架構(gòu)面臨著多層網(wǎng)絡帶來的帶寬損耗與高延遲痛點。摩爾線程通過創(chuàng)新架構(gòu)首創(chuàng)了一層 Scale-up 網(wǎng)絡，將 256 張 GPU 聚合為一臺數(shù)據(jù)中心級超級計算機。
另外，MTT C256 超節(jié)點采用計算與交換一體化的高密設計，具備三大核心優(yōu)勢：
極致互聯(lián)：突破業(yè)界普遍的一層網(wǎng)絡 64 卡限制，MTT C256 首次在一層 Scale-up 網(wǎng)絡中實現(xiàn) 256 卡全互聯(lián)。這使得卡間通信延遲被壓縮至亞微秒級，帶寬利用率顯著提升，為大模型分布式并行策略的優(yōu)化提供了更廣闊的空間。
高密度部署：單機柜 GPU 密度領先行業(yè)，僅通過兩個標準機柜即可實現(xiàn) 256 卡的一層 Scale-up 極速互聯(lián)，在大幅提高智算中心 GPU 部署密度的同時，有效節(jié)省了機房空間。
生態(tài)與工程兼容：采用 2U 節(jié)點設計，完美兼容現(xiàn)有的智算軟硬件生態(tài)，支持集群從萬卡向十萬卡級平滑擴展。
IT之家注意到，摩爾線程還在現(xiàn)場展示了多項“國芯訓國模”成果：
萬億參數(shù) MoE 模型訓練：依托萬卡級夸娥智算集群與夸娥 AI 訓練套件（KUAE Training Suite），摩爾線程完成了從零起步的 MoE-236B 基礎模型的完整訓練鏈路，其訓練語料高達 25T+。在超大規(guī)模部署下，集群有效訓練時長占比超過 90%，其訓練損失曲線與國際主流計算卡高度一致。
多維世界模型原生訓練：支撐了北京大學 EvoPhys 團隊首個全球 5D 世界模型 EvoPhys-World 的全棧原生訓練，全程由 MUSA 軟件棧提供底層支撐，驗證了系統(tǒng)在復雜視覺生成與物理模擬任務中的擴展性。
具身智能大腦訓練：依托北京智源研究院 FlagOS-Robo 框架，雙方基于摩爾線程 MTT S5000 千卡集群，完成了通用具身大腦模型 RoboBrain 2.5 的全流程訓練，驗證了國產(chǎn)算力集群在具身智能訓練場景中的高效可用性。
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