IT之家 11 月 26 日消息，前 OpenAI 研究員、前特斯拉高管安德烈?卡帕西（Andrej Karpathy）主張：學(xué)校應(yīng)停止試圖監(jiān)管由人工智能生成的作業(yè)。在他看來(lái)，識(shí)別 AI 生成文本的做法已然失敗，整個(gè)學(xué)生作業(yè)評(píng)估體系亟需根本性重構(gòu)。

卡帕西的核心觀點(diǎn)十分明確：教育者無(wú)法將技術(shù)“收回瓶中”。他主張，學(xué)校應(yīng)默認(rèn)所有課外完成的作業(yè)均使用了 AI。

“你永遠(yuǎn)無(wú)法檢測(cè)作業(yè)中是否使用了 AI—— 句號(hào)?！笨ㄅ廖髟谏缃黄脚_(tái) X 上寫道。

他認(rèn)為，當(dāng)前的 AI 內(nèi)容檢測(cè)工具實(shí)際效果有限，易被多種方式繞過，且“從原理上注定失敗”。不過，一項(xiàng)最新研究顯示，至少有一種 AI 文本檢測(cè)器在特定測(cè)試條件下表現(xiàn)可靠。

但卡帕西指出，即便檢測(cè)技術(shù)部分有效，也遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠。對(duì) AI 使用的監(jiān)管不僅加劇師生壓力，還助長(zhǎng)了作弊文化，這種做法在一個(gè)孩子們與 AI 共同成長(zhǎng)的時(shí)代顯然不合時(shí)宜。

因此，卡帕西主張，大部分成績(jī)?cè)u(píng)定應(yīng)轉(zhuǎn)向課堂內(nèi)完成的任務(wù)，由教師現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督學(xué)生作答。這一轉(zhuǎn)變可促使學(xué)生保持學(xué)習(xí)動(dòng)力，掌握獨(dú)立解題能力，因?yàn)樗麄兦宄鹤罱K評(píng)估將在無(wú) AI 輔助的環(huán)境下進(jìn)行。

卡帕西強(qiáng)調(diào)，他并非倡導(dǎo)“反技術(shù)”的教育體系。學(xué)生理應(yīng)學(xué)習(xí)如何使用 AI，因?yàn)椤癆I 已成常態(tài)，且能力極為強(qiáng)大”。正如他所言：沒人希望學(xué)生“赤手空拳地走入現(xiàn)實(shí)世界”，對(duì)如此關(guān)鍵的工具一無(wú)所知。

他將 AI 比作計(jì)算器：盡管計(jì)算器無(wú)處不在，能大幅提升運(yùn)算效率，學(xué)校仍需教授基礎(chǔ)數(shù)學(xué)，確保學(xué)生能手算驗(yàn)證結(jié)果。同樣，學(xué)生必須深入理解學(xué)科原理，方能識(shí)別工具輸出的錯(cuò)誤，例如，當(dāng)提示詞（prompt）欠佳導(dǎo)致 AI 給出錯(cuò)誤答案時(shí)，學(xué)生需具備判斷力予以糾正。

卡帕西特別指出，這種驗(yàn)證能力對(duì) AI 尤為重要，因?yàn)楫?dāng)前的大模型“在諸多方面遠(yuǎn)比計(jì)算器更易出錯(cuò)，且錯(cuò)誤形式更為多樣”。

對(duì)卡帕西而言，合乎邏輯的解決方案是轉(zhuǎn)向“面對(duì)面評(píng)估”模式。教師可根據(jù)具體情況靈活決定評(píng)估形式，例如禁止使用任何工具、允許攜帶提綱、開卷考試，甚至直接開放 AI 訪問權(quán)限，但評(píng)估場(chǎng)景應(yīng)移至課堂內(nèi)進(jìn)行。

他將教育目標(biāo)定義為“雙重勝任力”：學(xué)生既要熟練運(yùn)用 AI，又須具備“脫離 AI 獨(dú)立工作”的能力。在他看來(lái)，實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的唯一路徑是“徹底重構(gòu)課堂模式”，將主要測(cè)評(píng)環(huán)節(jié)移至課堂內(nèi)完成。

IT之家注意到，卡帕西近期創(chuàng)立了名為 Eureka Labs 的初創(chuàng)公司，旨在探索 AI 與教育的融合路徑。該公司計(jì)劃打造一所“原生 AI 學(xué)?！保河扇祟惤處熢O(shè)計(jì)課程內(nèi)容，AI 助教則負(fù)責(zé)規(guī)?；职l(fā)內(nèi)容，并為每位學(xué)生提供個(gè)性化指導(dǎo)。

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